Mann-Whitney U power आकलन
Power analysis से किसी त्रुटि की संभावना का अनुमान लगाया जा सकता है। उपयुक्त सैंपल इकट्ठा हो जाने और टेस्ट के महत्वपूर्ण (significant) होने पर भी, परिणामों पर कितनी विश्वसनीयता रख सकते हैं यह तय करने के लिए power analysis ज़रूरी है। दिए गए Mann-Whitney U टेस्ट के power analysis के आधार पर टाइप II त्रुटि की संभावना का आकलन कीजिए, जब शून्य परिकल्पना (null hypothesis) को इस रूप में रखा गया था कि दोनों संस्करणों में खेले गए राउंड्स की संख्या में कोई अंतर नहीं है।
याद कीजिए, Mann-Whitney U टेस्ट ने वीडियो गेम में प्रतिभागियों द्वारा खेले गए राउंड्स की माध्यिका (median) की तुलना की थी और दोनों संस्करण समूहों में एक अंतर का पता लगाया था.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में A/B Testing
अभ्यास निर्देश
- हमारी पिछली power analysis के
.1138परिणाम को देखते हुए, यदि शून्य परिकल्पना अस्वीकार की गई थी तो टाइप II त्रुटि की प्रायिकता निर्धारित करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Determine the probability of a Type II error
type_II_error = ___
print(paste0("The probability of a Type II Error is: ", type_II_error))