A/B टेस्ट में टाइप I त्रुटि

A/B टेस्ट में, ऐसी कई बातें होती हैं जिन पर ध्यान देना पड़ता है ताकि लिया गया सैंपल जनसंख्या का सही प्रतिनिधित्व करे.

अगर विश्लेषण में इस्तेमाल किया गया डेटा जनसंख्या का सही प्रतिनिधित्व नहीं करता, तो टाइप I त्रुटि मिल सकती है, जो गलत परिणाम या निष्कर्ष देती है. टाइप I त्रुटि की संभावना को प्रभावित करने वाले कारकों पर नज़र रखनी चाहिए ताकि आप उनसे वाकिफ रहें और टाइप I एरर रेट कम कर सकें.

निम्न में से कौन-सा विचार टाइप I त्रुटि मिलने की संभावना को बढ़ा सकता है?