लॉजिस्टिक प्लॉट
लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल द्विपद (binomial) श्रेणीबद्ध आश्रित वैरिएबल का आकलन करते हैं.
एक कंपनी ने इस पर डेटा इकट्ठा किया है कि क्या लोगों ने किसी विज्ञापन पर क्लिक किया, Click, और वह यह जानना चाहती है कि साइट पर बिताया गया समय, TimeSearching, विज्ञापन पर क्लिक करने से कैसे संबंधित है। कंपनी के बोर्ड को मॉडल के नतीजे समझाने के लिए, जो यह जानने में रुचि रखते हैं कि यदि रोज़ 43 मिनट साइट पर बिताए जाएँ तो विज्ञापन पर क्लिक होगा या नहीं, प्रासंगिक विज़ुअल डिस्क्रिप्टर्स के साथ एक स्कैटर प्लॉट बनाइए.
webdata डेटासेट और ggplot2 पैकेज आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में A/B Testing
अभ्यास निर्देश
- साइट पर रोज़ बिताए गए समय, 43, को
TimeSearchingके रूप में स्टोर करें, जिसका उपयोग विज्ञापन पर क्लिक की संभावना निकालने के लिए किया गया. - लॉजिस्टिक रिग्रेशन लाइन के साथ स्कैटर प्लॉट बनाइए और प्रेडिक्शन टाइम को काली लाइन से दर्शाइए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Set the value to predict
TimeSearching <- ___
# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___,
method.args = ___)) +
geom_vline(xintercept = ___)