Tracez vos séries temporelles sur des graphiques séparés

Il peut être utile d’afficher chaque série temporelle sur un graphique distinct : cela améliore souvent la lisibilité et apporte davantage de contexte pour chaque série de votre DataFrame.

Vous pouvez créer une « grille » de graphiques individuels en « fractionnant » chaque série temporelle en définissant l’argument subplots sur True. Vous pouvez également utiliser :

layout : spécifie le nombre de lignes x colonnes à utiliser.
sharex et sharey : indiquent si les valeurs des axes des abscisses (x) et des ordonnées (y) doivent être partagées entre vos graphiques.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Visualiser des séries temporelles en Python</cours>

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Créez un graphique avec facettes du DataFrame meat en utilisant une disposition de 2 lignes et 4 colonnes.
Assurez-vous que les sous-graphiques ne partagent pas les valeurs des axes x et y.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a facetted graph with 2 rows and 4 columns
meat.plot(subplots=____, 
          layout=____, 
          sharex=____, 
          sharey=____, 
          colormap='viridis', 
          fontsize=2, 
          legend=False, 
          linewidth=0.2)

plt.show()

Modifier et exécuter le code