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Tracez vos séries temporelles sur des graphiques séparés

Il peut être utile d’afficher chaque série temporelle sur un graphique distinct : cela améliore souvent la lisibilité et apporte davantage de contexte pour chaque série de votre DataFrame.

Vous pouvez créer une « grille » de graphiques individuels en « fractionnant » chaque série temporelle en définissant l’argument subplots sur True. Vous pouvez également utiliser :

  • layout : spécifie le nombre de lignes x colonnes à utiliser.
  • sharex et sharey : indiquent si les valeurs des axes des abscisses (x) et des ordonnées (y) doivent être partagées entre vos graphiques.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des séries temporelles en Python

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Instructions

  • Créez un graphique avec facettes du DataFrame meat en utilisant une disposition de 2 lignes et 4 colonnes.
  • Assurez-vous que les sous-graphiques ne partagent pas les valeurs des axes x et y.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a facetted graph with 2 rows and 4 columns
meat.plot(subplots=____, 
          layout=____, 
          sharex=____, 
          sharey=____, 
          colormap='viridis', 
          fontsize=2, 
          legend=False, 
          linewidth=0.2)

plt.show()
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