Définir la palette de couleurs de vos graphiques
Lorsque vous visualisez plusieurs séries temporelles, il peut être difficile de distinguer les différentes couleurs du schéma par défaut.
Pour y remédier, vous pouvez définir chaque couleur manuellement, mais cela peut prendre du temps. Heureusement, vous pouvez utiliser l’argument colormap de .plot() pour attribuer automatiquement des palettes de couleurs spécifiques avec des contrastes variés. Vous pouvez soit fournir une matplotlib colormap en entrée de ce paramètre, soit indiquer l’une des chaînes par défaut disponibles dans la fonction colormap() de matplotlib (toutes répertoriées ici).
Par exemple, vous pouvez spécifier la colormap 'viridis' avec la commande suivante :
df.plot(colormap='viridis')
Cet exercice fait partie du cours
Visualiser des séries temporelles en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()