Boîtes à moustaches et histogrammes
Les boîtes à moustaches offrent une représentation graphique du minimum, de la médiane, des quartiles et du maximum de vos données. Vous pouvez générer une boîte à moustaches en appelant la méthode .boxplot() sur un DataFrame.
Une autre façon d’obtenir des résumés visuels consiste à utiliser des histogrammes, qui vous permettent d’examiner les données, de révéler leur distribution sous-jacente, ainsi que la présence de valeurs aberrantes et l’étendue globale. Voici un exemple pour générer un histogramme :
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
Ici, nous utilisons la méthode standard .plot() mais en précisant l’argument kind avec la valeur 'hist'. De plus, nous ajoutons le paramètre bins=100, qui indique en combien d’intervalles (c’est-à-dire des « bins ») découper les données.
Cet exercice fait partie du cours
Visualiser des séries temporelles en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()