Tracez toutes les séries temporelles de votre jeu de données

Le DataFrame jobs contient 16 séries temporelles représentant le taux de chômage de différents secteurs entre 2001 et 2010. Cela peut sembler beaucoup à visualiser en même temps, mais le chapitre 4 vous a présenté les graphiques à facettes. Dans cet exercice, vous allez explorer certaines des séries temporelles du DataFrame jobs et chercher à en extraire des informations pertinentes à partir de ces graphiques.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des séries temporelles en Python

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Instructions

Passez en revue les 5 premières lignes de jobs_subset.
Créez un graphique à facettes du nouveau DataFrame jobs_subset avec une disposition de 2 lignes et 2 colonnes. Veillez également à préciser que les sous-graphiques ne partagent pas les valeurs des axes x et y.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

Modifier et exécuter le code