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Vérifier si vos données sont du bon type

Lorsque vous travaillez avec des séries temporelles dans pandas, toute information de date doit être au format de type datetime64. Il est donc essentiel de vérifier que les colonnes contenant des dates sont du bon type. Vous pouvez consulter le type de chaque colonne d’un DataFrame à l’aide de l’attribut .dtypes. Heureusement, si vos colonnes de dates sont des chaînes de caractères, des epochs, etc., vous pouvez utiliser la fonction to_datetime() pour les convertir au type datetime64 approprié :

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

Dans cet exercice, vous allez apprendre à vérifier le type des colonnes de vos données temporelles et à convertir une colonne de dates vers le type datetime approprié.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des séries temporelles en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)
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