Calculer des résumés numériques
Vous avez appris à afficher et annoter des séries temporelles de plusieurs façons, mais il est tout aussi utile de calculer des statistiques récapitulatives. Savoir le faire vous permet de partager et discuter les propriétés statistiques de vos données, afin d’appuyer les graphiques que vous générez. Avec pandas, vous pouvez obtenir rapidement un résumé des colonnes de votre DataFrame en utilisant la commande :
print(df.describe())
Cela affichera des statistiques telles que la moyenne, l’écart type, les minima et maxima, ainsi que le nombre d’observations pour toutes les colonnes numériques de votre DataFrame pandas.
Cet exercice fait partie du cours
Visualiser des séries temporelles en Python
Instructions
- Affichez les statistiques récapitulatives du DataFrame
co2_levels. - Affichez la valeur minimale indiquée dans le DataFrame
co2_levels. - Affichez la valeur maximale indiquée dans le DataFrame
co2_levels.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print out summary statistics of the co2_levels DataFrame
print(____.____)
# Print out the minima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)
# Print out the maxima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)