Votre premier tracé !
Rassemblons tout ce que vous avez appris jusqu’ici pour créer votre premier tracé de série temporelle. Vous allez poser les bases en produisant un graphique temporel de vos données et en ajoutant des étiquettes aux axes, afin de rendre le tout plus lisible et plus facile à interpréter pour votre public.
matplotlib est la bibliothèque de visualisation la plus utilisée en Python et constitue l’outil le plus adapté ici. Bonne nouvelle : la bibliothèque pandas propose une méthode .plot() sur les objets Series et DataFrame, qui encapsule matplotlib.pyplot.plot() et facilite la création de graphiques.
Cet exercice fait partie du cours
Visualiser des séries temporelles en Python
Instructions
- Définissez la colonne
'date'comme index de votre DataFrame. - À partir du DataFrame
discoveries, tracez la série temporelle avec une courbe « blue » et affectez-la àax. - Indiquez l’étiquette de l’axe des x :
'Date'. - Indiquez l’étiquette de l’axe des y :
'Number of great discoveries'.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()