Interpréter les graphiques d’autocorrélation partielle

Si les valeurs d’autocorrélation partielle sont proches de 0, alors les valeurs entre les observations et leurs versions retardées ne sont pas corrélées entre elles. À l’inverse, des autocorrélations partielles proches de 1 ou de -1 indiquent l’existence de corrélations positives ou négatives fortes entre les observations retardées de la série.

La fonction .plot_pacf() renvoie également des intervalles de confiance, représentés par des zones bleues ombrées. Si des valeurs d’autocorrélation partielle dépassent ces zones d’intervalle de confiance, vous pouvez considérer qu’elles sont statistiquement significatives.

Dans le graphique d’autocorrélation partielle ci-dessous, pour quels retards observe-t-on des autocorrélations partielles statistiquement significatives ?