Chargez vos données de séries temporelles

La manière la plus courante d’importer des données de séries temporelles en Python est d’utiliser la bibliothèque pandas. Vous pouvez utiliser read_csv() de pandas pour lire le contenu d’un fichier dans un DataFrame. Cela s’effectue avec la commande suivante :

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

Une fois vos données chargées dans Python, vous pouvez afficher les premières lignes de votre DataFrame en appelant la méthode .head(n=5), où n=5 indique que vous souhaitez afficher les cinq premières lignes de votre DataFrame.

Dans cet exercice, vous allez lire un jeu de données de séries temporelles qui contient le nombre de « grandes » inventions et découvertes scientifiques de 1860 à 1959, puis afficher ses cinq premières lignes.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des séries temporelles en Python

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Instructions

Importez la bibliothèque pandas avec l’alias pd.
Lisez les données de séries temporelles depuis le fichier CSV situé à url_discoveries dans un DataFrame nommé discoveries.
Affichez les 5 premières lignes du DataFrame avec la méthode .head().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import pandas
____

# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)

# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)

Modifier et exécuter le code