Analyser le jeu de données des compagnies aériennes
Au chapitre 2, vous avez appris :
- Comment vérifier la présence de valeurs manquantes et comment calculer des statistiques récapitulatives pour des séries temporelles dans un DataFrame
pandas. - À générer des boîtes à moustaches (boxplots) pour obtenir rapidement un aperçu de vos données.
- À afficher des statistiques d’agrégation de vos données avec
groupby().
Dans cet exercice, vous allez appliquer tous ces concepts au DataFrame airline.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Visualiser des séries temporelles en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print out the number of missing values
print(airline.____)
# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)