Analyser le jeu de données des compagnies aériennes

Au chapitre 2, vous avez appris :

Comment vérifier la présence de valeurs manquantes et comment calculer des statistiques récapitulatives pour des séries temporelles dans un DataFrame pandas.
À générer des boîtes à moustaches (boxplots) pour obtenir rapidement un aperçu de vos données.
À afficher des statistiques d’agrégation de vos données avec groupby().

Dans cet exercice, vous allez appliquer tous ces concepts au DataFrame airline.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des séries temporelles en Python

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print out the number of missing values
print(airline.____)

# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)