Visualiser plusieurs séries temporelles
S’il y a plusieurs séries temporelles dans un même DataFrame, vous pouvez toujours utiliser la méthode .plot() pour tracer un graphique linéaire de toutes les séries. Une autre façon intéressante de les représenter est d’utiliser des graphiques en aires. Ils sont souvent utilisés lorsqu’on manipule plusieurs séries temporelles, et permettent d’afficher des totaux cumulés.
Avec la bibliothèque pandas, vous pouvez simplement utiliser la méthode .plot.area() pour produire des graphiques en aires à partir des données de séries temporelles de votre DataFrame.
Cet exercice fait partie du cours
Visualiser des séries temporelles en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Plot time series dataset
ax = ____
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=15)
# Show plot
plt.show()