Gérer les valeurs manquantes
Pour remplacer les valeurs manquantes dans vos séries temporelles, vous pouvez utiliser la commande :
df = df.fillna(method="ffill")
où l’argument précise la méthode à utiliser. Par exemple, en indiquant bfill (remplissage par l’arrière), les valeurs manquantes sont remplacées par la prochaine observation valide, tandis que ffill (remplissage vers l’avant) remplace les valeurs manquantes par la dernière observation valide.
Rappelez-vous de l’exercice précédent que co2_levels comporte 59 valeurs manquantes.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Visualiser des séries temporelles en Python</cours>Instructions de l’exercice
- Imputez ces valeurs manquantes dans
co2_levelsen utilisant le remplissage par l’arrière. - Affichez le nombre total de valeurs manquantes.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Impute missing values with the next valid observation
co2_levels = co2_levels.____(method=____)
# Print out the number of missing values
____(____.____())