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Identifier les valeurs manquantes

Dans le domaine de la data science, il est courant de travailler avec des jeux de données contenant des valeurs manquantes. C’est particulièrement vrai pour les séries temporelles, où des valeurs peuvent manquer si une mesure n’a pas été enregistrée à un instant donné. Pour compter le nombre de valeurs manquantes dans un DataFrame nommé df qui contient des séries temporelles, vous pouvez utiliser la commande :

missing_values = df.isnull().sum()

Dans cet exercice, vous allez apprendre à vérifier si vos données contiennent des valeurs manquantes.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des séries temporelles en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Display first seven rows of co2_levels
print(___.____(____))
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