Nombre de composantes principales avec le scree plot
Vous allez maintenant appliquer la méthode du « coude », qui s'appuie sur l'évolution de l'importance relative de la variance, pour choisir le nombre de composantes. Nous utiliserons l'objet pca.state, qui contient les composantes principales de state.x77, pour mettre en œuvre cette méthode.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Lois de probabilité multivariées en R</cours>Instructions de l’exercice
- Utilisez la fonction
screeplot()pour tracer l'importance relative de la variance expliquée par les huit composantes principales du jeu de donnéesstate.x77.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Draw screeplot
screeplot(___, type = "l")
grid()