Échantillonnage à partir de distributions asymétriques
Dans cet exercice, vous allez générer des échantillons aléatoires à partir d'une distribution skew-normal bivariée en utilisant la fonction rmsn() du package sn, pour des paramètres de position, d'échelle et d'asymétrie donnés. Vous modifierez ensuite le code pour générer des échantillons aléatoires à partir d'une distribution t bivariée.
Les objets mu.sim et sigma.sim sont préchargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Lois de probabilité multivariées en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate the skew-normal samples
skewnorm.sample <- rmsn(n = ___, xi = ___, Omega = ___, alpha = ___)
# Print first six samples
head(___)