Utiliser la fonction princomp
Dans cet exercice, vous allez utiliser la fonction princomp() pour calculer les composantes principales (PC) d'un jeu de données. Nous utiliserons l'objet pca.state créé dans cet exercice pour le reste de ce chapitre.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Lois de probabilité multivariées en R</cours>Instructions de l’exercice
- Calculez les composantes principales, ainsi que les scores des PC, du jeu de données
state.x77à partir de la matrice de corrélation et enregistrez le résultat danspca.state. - Produisez un graphique et affichez le récapitulatif de l'objet des composantes principales.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)