Utiliser la fonction pmvnorm
En plus de la densité des lois normales multivariées, vous devez souvent calculer les fonctions de répartition cumulées pour obtenir le volume de densité entre deux valeurs données. Dans cet exercice, vous utiliserez la fonction pmvnorm() pour calculer la distribution cumulée pour des normales bivariées spécifiées.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Lois de probabilité multivariées en R</cours>Instructions de l’exercice
- Calculez le volume sous une loi normale bivariée standard entre \(\begin{pmatrix} -1\\ -1 \end{pmatrix}\) et \(\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}\).
- Calculez le volume entre \(\begin{pmatrix} -5 \\ -5\end{pmatrix}\) et \(\begin{pmatrix} 5 \\ 5 \end{pmatrix}\) pour une normale bivariée de moyenne
mu.simet de variancesigma.sim.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Volume under a bivariate standard normal
pmvnorm(lower = ___, upper = ___)
# Volume under specified mean and variance-covariance matrix
pmvnorm(___, mean = ___, sigma = ___)