Tests numériques de normalité multivariée

En plus des tests graphiques via QQ-plot, la bibliothèque MVN propose une série de tests numériques pour vérifier la normalité multivariée. Avec les tests de significativité, ces tests fournissent une conclusion inférentielle indiquant si les données suivent une normalité multivariée.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Lois de probabilité multivariées en R</cours>

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Instructions de l’exercice

Utilisez la fonction mvn() avec l'argument mvnTest = "mardia" pour réaliser le test de normalité multivariée de Mardia sur l'ensemble de données multnorm.sample.
Utilisez la fonction mvn() avec l'argument mvnTest = "hz" pour réaliser le test de normalité multivariée de Henze-Zirkler sur les variables numériques Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity de l'ensemble wine.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test

Modifier et exécuter le code