Calcul de la proportion de variation expliquée
La proportion de variation et la proportion cumulée de variation expliquée par les premières CP sont couramment utilisées pour évaluer l'importance des composantes principales et décider du nombre de composantes à conserver.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Lois de probabilité multivariées en R</cours>Instructions de l’exercice
- En utilisant l'objet
pca.statequi contient les CP des donnéesstate.x77, calculez la variance expliquée par chaque composante principale. - Calculez la proportion de variance expliquée par chaque composante principale.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Variance explained by each PC
pca.var <- ___$sdev^2
# Proportion of variance explained by each PC
pca.pvar <- pca.var/sum(___)