Charges factorielles et scores des CP
L'objectif principal de l'ACP est la réduction de dimension, souvent nécessaire pour visualiser des données de grande dimension. Tracer les scores des composantes principales en deux dimensions est une façon de représenter ces données.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Lois de probabilité multivariées en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)
# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) +
geom_text( alpha = 0.8, size = 3) +
ggtitle("PCA of states data")