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Tracer les données

En Python, tout est objet, même les modules. Votre objectif dans cet exercice est de revoir l’interface orientée objet de la bibliothèque Python matplotlib afin de visualiser des mesures avec un flux de travail plus flexible et extensible. Le flux de travail général pour tracer ressemble à ceci :

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(x, y, color="green", linestyle="--", marker="s")
plt.show()

context figure

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Introduction à la modélisation linéaire en Python</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Utilisez plt.subplots() pour créer les objets figure et axis.
  • Les données sont fournies dans deux tableaux numpy prédéfinis, times et distances.
  • Utilisez axis.plot() pour tracer times en abscisse et distances en ordonnée.
  • Utilisez les arguments nommés d’entrée linestyle=" ", marker="o" et color="red" lors de l’appel à axis.plot().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create figure and axis objects using subplots()
fig, axis = plt.____()

# Plot line using the axis.plot() method
line = axis.plot(____ , ____ , linestyle="____", marker="____", color="____")

# Use the plt.show() method to display the figure
plt.____()
Modifier et exécuter le code