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Organiser votre boîte vocale

Vous allez effectuer une dernière tâche avant de passer à un nouveau projet. Vous allez remodeler de nouveau le DataFrame churn. Cette fois, vous allez réorganiser un niveau d'index de lignes en index de colonnes. Ensuite, vous déplacerez un index de colonnes vers un index de lignes. Pour ce faire, vous allez d'abord désindexer (unstack) le DataFrame, puis l'empiler (stack).

Le même DataFrame churn est à votre disposition. Il contient des données sur les minutes, les calls et la charge pour différents moments de la journée, types d'appels et statuts de départ. Prenez le temps de l'examiner dans la console !

Cette activité fait partie du cours

Remanier des données avec pandas

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Instructions de l’exercice

  • Remodelez churn en désindexant le niveau type. Assignez le résultat à churn_type.
  • Empilez le DataFrame obtenu en utilisant le premier niveau de colonnes.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Unstack churn by type level
churn_type = churn.____(____=____)

# Stack the resulting DataFrame using the first column level
churn_final = _____.____(____=____)

# Print churn_type
print(churn_final)
Modifier et exécuter le code