Une analyse par groupe
Vous avez presque terminé votre journée de travail, mais vous souhaitez effectuer une analyse supplémentaire. Vous voulez savoir si les pourcentages moyens et médians d'obésité par pays sont différents.
Vous analysez le DataFrame obesity. Vous constatez que country fait partie des étiquettes de colonnes, donc vous devez remodeler le DataFrame pour que country fasse partie de l'index.
Vous voulez essayer une autre approche. Vous effectuerez les calculs souhaités en combinant l'empilement et la fonction .groupby().
Le DataFrame obesity est disponible dans votre session. Assurez-vous de l'examiner dans la console !
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Stack country level, group by country and get the mean
obesity_mean = obesity.____(level=____).____(____).____
# Print obesity_mean
print(obesity_mean)