Moins de malbouffe, s'il vous plaît!
Déjà lundi! Vous commencez un nouveau projet : analyser l'évolution de l'obésité au fil des ans. Vous avez un jeu de données nommé obesity qui contient le pourcentage d'obésité selon différents pays et différentes années. Les données sont aussi ventilées selon le sexe biologique.
Vos objectifs principaux sont d'obtenir le pourcentage moyen d'obésité par année et par sexe, ainsi que par pays et par sexe. Vous voulez aussi calculer la différence entre les années.
Vous remarquez que le jeu de données a plusieurs indices; vous savez donc que vous devrez « unstacker » certains niveaux pour atteindre votre objectif.
Le DataFrame obesity est disponible dans votre session.
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)