Remplacez votre carte SIM
Excellent travail jusqu'ici ! Vous avez réussi à remodeler votre jeu de données de plusieurs façons. Passons maintenant à l'analyse pour voir si le forfait cellulaire d'un client est lié à son départ.
En explorant l'ensemble churn, vous remarquez que les niveaux de lignes ne sont pas bien organisés. Vous voulez d'abord réorganiser vos indices de lignes pour faciliter le remodelage de votre DataFrame.
Le DataFrame churn est à votre disposition. Il contient des données sur les forfaits minutes, voicemail et data pour différentes années. Les données sont indexées par state, city et l'état exited. Assurez-vous de l'examiner dans la console !
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)