Trop d'appels
Votre dernière analyse a été réussie, mais il vous reste encore des questions. L'organisation des données dans votre DataFrame ne vous satisfait pas.
Pour cette raison, vous prévoyez d'intervertir et de réorganiser les indices de lignes et de colonnes en enchaînant les opérations de stacking et d'unstacking. Vous souhaitez aussi réorganiser plusieurs niveaux en même temps.
Le même DataFrame churn est à votre disposition. Il contient des données sur les forfaits minutes, voicemail et data pour différentes années. Les données sont indexées par state, city et l'état exited.
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)