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Joueur offensif ou défensif ?

Vous n'êtes pas convaincu par votre exploration précédente : vous avez découvert des tendances dans les scores attacking et overall de fifa_players. Vous souhaitez comparer ces deux scores et les voir dans le même DataFrame.

Pour y arriver, vous avez besoin d'une façon de pivoter plus d'une colonne. Vous vous rappelez qu'il existe deux approches : soit pivoter le DataFrame en passant la liste des deux colonnes, soit étendre la méthode .pivot() à toutes les colonnes du jeu de données.

Le jeu de données fifa_players est à votre disposition. Prenez le temps de l'examiner dans la console !

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Remanier des données avec pandas

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Pivot fifa_players to get overall and attacking scores indexed by name and identified by movement
fifa_over_attack = fifa_players.____(____=____, 
                                     ____=____, 
                                     ____=[____, ____])

# Print fifa_over_attack
print(fifa_over_attack)
Modifier et exécuter le code