Ne jetez pas l'oiseau
Vous souhaitez lire les données birds dans un DataFrame comme vous l'avez fait à l'exercice précédent, mais cette fois-ci, vous voulez essayer une autre approche.
Vous aimeriez disposer d'un code réutilisable dans ce type de situation, donc vous cherchez la stratégie la plus rapide pour le convertir en DataFrame exploitable. Vous pensez que travailler avec le format json pourrait accélérer le processus.
Le DataFrame birds est à votre disposition.
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Apply json.loads to the bird_facts column and transform it to a list
birds_facts = ____[____].____(____).____
# Print birds_facts
print(birds_facts)