Index d'un annuaire téléphonique
Après avoir remodelé l'ensemble de données, vous l'avez envoyé à vos collègues pour qu'ils y ajoutent des informations. Ils vous ont maintenant renvoyé le nouvel ensemble churn et vous constatez que sa structure a changé.
Avant d'aller plus loin, vous devez à nouveau le remodeler. L'ensemble de données comporte un index à plusieurs niveaux dans les colonnes. Vous souhaitez définir certaines colonnes comme index de lignes. De plus, cette fois, vous n'empilerez que certains niveaux. Vous pensez que cela vous aidera à repérer des tendances dans les données.
Le DataFrame churn est à votre disposition. Il contient des données sur state, city, total_day_calls et total_day_minutes pour les périodes de day et de night. Assurez-vous de l'examiner dans la console !
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Set state and city as index modifying the DataFrame
churn.____([____, ____], ____=____)
# Print churn
print(churn)