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  3. Remanier des données avec pandas
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Упражнение

Empilez les appels!

Nouvelle semaine, nouveau projet! Un de vos clients, une entreprise de télécommunications, veut comprendre pourquoi ses clients se désabonnent. Vous allez effectuer une analyse pour le découvrir. D'abord, vous avez exploré l'ensemble de données churn et constaté que certaines informations manquent. L'ensemble de données contient le nombre total d'appels et les minutes passées au téléphone par différents clients. Cependant, l'État et la ville où ils habitent ne sont pas indiqués.

Vous avez prédéfini un tableau avec ces données. Vous souhaitez l'ajouter comme index dans votre DataFrame.

Le DataFrame churn est à votre disposition. Il contient des données sur area code, total_day_calls et total_day_minutes. Prenez le temps de l'examiner dans la console!

Инструкции 1/3

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  • Créez un nouvel index à plusieurs niveaux à l'aide de la liste new_index et de la méthode pandas appropriée. Nommez les niveaux state et city, respectivement.