Refaites le dernier geste !
Formidable ! Vous avez réussi à pivoter toutes les colonnes de fifa_players. Vous avez constaté que les cotes « overall » et « attacking » diffèrent et vous avez décidé d'étendre votre analyse à plus de joueurs. Cependant, vous avez trouvé une erreur.
Vous soupçonnez qu'il existe des cotes différentes pour les mêmes valeurs d'index et de colonne. Vous vous rappelez que la méthode .pivot() appliquée à toutes les colonnes ne fonctionne pas dans ce cas.
Vous décidez d'abord de supprimer la ligne problématique afin de pouvoir remodeler le DataFrame par la suite.
Le jeu de données fifa_players est à votre disposition. Assurez-vous d'examiner le jeu de données dans la console et de remarquer les lignes répétées.
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Drop the fifth row to delete all repeated rows
fifa_no_rep = fifa_players.____(____, ____)
# Print fifa_pivot
print(fifa_no_rep)