L'âge d'or
Dans cet exercice, vous poursuivez le projet sur les livres. Cette fois, vous analyserez des ouvrages de l'âge d'or.
Après examen, vous avez constaté que le jeu de données golden_age doit être remis en forme. Vous avez remarqué que certains noms de colonnes partagent un même préfixe (noms de base) et vous avez repéré d'autres colonnes à utiliser comme identifiants uniques.
Pour cette raison, vous restructurerez votre DataFrame de plusieurs façons. Utilisez la fonction wide_to_long() pour chacune des consignes.
Le jeu de données golden_age est à votre disposition. Il contient le title, les authors, ainsi que des données sur l'identifiant universel ISBN et le préfixe de pays de chaque livre.
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)