Explorer le grand match
Il est maintenant temps de poursuivre l'exploration de fifa_players. Votre prochaine tâche consiste à examiner les caractéristiques des joueurs appartenant à différentes équipes.
Vous vous intéressez particulièrement aux joueurs de deux grandes équipes rivales : Barcelona et le Real Madrid.
Vous décidez que .pivot_table() est le meilleur outil pour obtenir vos résultats, puisqu'il permet de générer facilement un rapport. Il vous permet aussi de définir des fonctions d'agrégation et de travailler avec plusieurs indices.
Le jeu de données fifa_players est à votre disposition. Assurez-vous de l'examiner. Vérifiez quelles données il contient pour les joueurs qui évoluent dans chaque équipe.
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Use pivot table to display mean age of players by club and nationality
mean_age_fifa = fifa_players.____(index=____,
columns=____,
values=____,
aggfunc=____)
# Print mean_age_fifa
print(mean_age_fifa)