Dribbler avec la méthode pivot
Il est temps de continuer à travailler avec l'ensemble de données fifa_players. Après avoir exploré l'ensemble, vous avez remarqué qu'il contient les notes des joueuses et joueurs pour différents mouvements : tir, dribble et passe. On y trouve des notes offensives ainsi que des notes globales.
L'objectif du projet est d'analyser ces notes pour former une équipe optimisée. Vous décidez donc d'examiner quelle note est la plus pertinente. Mais les données actuelles sont en format long. Vous devrez effectuer des pivots de votre DataFrame de différentes façons pour mettre au jour un motif.
L'ensemble fifa_players est à votre disposition. Assurez-vous de l'examiner dans la console !
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)