Frankenstein, Dorian Gray : quelles différences ?
Vous êtes satisfait de la façon dont vous avez remodelé le DataFrame books_gothic, mais vous souhaitez terminer votre travail en nommant les colonnes nouvellement créées. Cela vous aidera à préciser quelles sont les variables et quelles sont les valeurs.
Vous vous rappelez que .melt() le permet. Pour atteindre votre objectif, vous allez remodeler votre DataFrame en trois étapes.
Le même jeu de données books_gothic que vous avez utilisé plus tôt est à votre disposition. Il contient des données sur le title, l'author, le number_pages, le rating, le rating_count et le publisher de chaque livre. Assurez-vous de l'examiner dans la console !
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Melt the rating and rating_count using title, authors and publisher as identifiers
books_ratings = books_gothic.____(____=____,
____=____)
# Print books_ratings
print(books_ratings)