Appels internationaux
Vous avez une nouvelle tâche. Vous allez analyser le comportement des clients lors des appels internationaux et locaux.
Vous explorez l'ensemble de données churn, qui contient un index de lignes à plusieurs niveaux. À nouveau, vous allez remodeler les données, car vous vous attendez à ce que cela vous aide pour des analyses ultérieures.
Le DataFrame churn est à votre disposition. Il contient des données sur les minutes, les calls et les charge pour différents moments de la journée, différents types d'appels et l'état de départ des clients. Assurez-vous de l'examiner dans la console !
Cette activité fait partie du cours
Remanier des données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Reshape the churn DataFrame by unstacking
churn_unstack = ____.____
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)