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Media, desviación y desviación estándar

La media describe el centro de los datos. La desviación estándar describe la dispersión. Pero para comparar dos variables, conviene normalizar ambas. En este ejercicio, se te proporcionan dos arrays de datos, que están altamente correlacionados, y calcularás y visualizarás las desviaciones normalizadas de cada array.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción al modelado lineal en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Calcula las desviaciones dx y dy.
  • Calcula las desviaciones normalizadas zx y zy.
  • Llama a plot_cdfs() para ver cómo se comparan los datos en bruto y los datos normalizados.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Compute the deviations by subtracting the mean offset
dx = x - np.____(x)
dy = y - np.____(y)

# Normalize the data by dividing the deviations by the standard deviation
zx = dx / np.____(x)
zy = dy / np.____(y)

# Plot comparisons of the raw data and the normalized data
fig = plot_cdfs(dx, dy, zx, zy)
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