Zeichne deine Zeitreihen in einzelnen Plots

Es kann sinnvoll sein, einzelne Zeitreihen auf separaten Grafiken darzustellen, da dies die Übersicht verbessert und mehr Kontext zu jeder Zeitreihe in deinem DataFrame liefert.

Du kannst ein „Raster“ einzelner Grafiken erzeugen, indem du jede Zeitreihe „facettierst“ und das Argument subplots auf True setzt. Zusätzlich kannst du folgende Argumente verwenden:

layout: legt die Anzahl der Zeilen x Spalten fest.
sharex und sharey: legt fest, ob die Werte der x- und y-Achse zwischen den Plots geteilt werden sollen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Zeitreihendaten in Python visualisieren

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Anleitung zur Übung

Erstelle einen facettierten Plot des DataFrames meat mit einem Layout aus 2 Zeilen und 4 Spalten.
Stelle sicher, dass die Teilgrafiken keine x- bzw. y-Achsenwerte teilen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create a facetted graph with 2 rows and 4 columns
meat.plot(subplots=____, 
          layout=____, 
          sharex=____, 
          sharey=____, 
          colormap='viridis', 
          fontsize=2, 
          legend=False, 
          linewidth=0.2)

plt.show()

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