Fehlende Werte finden
In der Data-Science-Praxis triffst du häufig auf Datensätze mit fehlenden Werten. Bei Zeitreihendaten gilt das besonders: Fehlwerte entstehen zum Beispiel, wenn eine Messung zu einem bestimmten Zeitstempel nicht aufgezeichnet wurde. Um die Anzahl fehlender Werte in einem DataFrame namens df mit Zeitreihendaten zu zählen, kannst du folgenden Befehl verwenden:
missing_values = df.isnull().sum()
In dieser Übung lernst du zu prüfen, ob deine Daten fehlende Werte enthalten.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Zeitreihendaten in Python visualisieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Display first seven rows of co2_levels
print(___.____(____))