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Prüfe, ob deine Daten den richtigen Typ haben

Wenn du mit Zeitreihendaten in pandas arbeitest, sollten Datumsangaben als Typ datetime64 formatiert sein. Deshalb ist es wichtig zu prüfen, ob die Spalten mit den Datumsinformationen den richtigen Typ haben. Den Typ jeder Spalte in einem DataFrame kannst du über das Attribut .dtypes prüfen. Falls deine Datumsspalten als Strings, Epochen usw. vorliegen, kannst du sie mit der Funktion to_datetime() in den passenden Typ datetime64 umwandeln:

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

In dieser Übung lernst du, wie du den Datentyp der Spalten in deinen Zeitreihendaten prüfst und eine Datumsspalte in den passenden datetime-Typ konvertierst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Zeitreihendaten in Python visualisieren

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Interaktive Übung

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# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)
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