Dein erstes Diagramm!
Lass uns alles, was du bisher gelernt hast, anwenden und dein erstes Zeitreihendiagramm erstellen. Du legst die Grundlage, indem du ein Zeitreihendiagramm deiner Daten erzeugst und die Achsen beschriftest – so wird das Diagramm für die Zielgruppe leichter lesbar und interpretierbar.
matplotlib ist die am weitesten verbreitete Plotting‑Bibliothek in Python und für diese Aufgabe bestens geeignet. Zum Glück stellt die pandas‑Bibliothek eine .plot()‑Methode auf Series‑ und DataFrame‑Objekten bereit, die als Wrapper um matplotlib.pyplot.plot() dient und das Erstellen von Diagrammen erleichtert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Zeitreihendaten in Python visualisieren
Anleitung zur Übung
- Setze die Spalte
'date'als Index deines DataFrames. - Erstelle mit dem DataFrame
discoveriesein Zeitreihendiagramm als „blauen“ Liniendiagramm‑Plot und weise ihnaxzu. - Lege die x‑Achsenbeschriftung für dein Diagramm fest:
'Date'. - Lege die y‑Achsenbeschriftung für dein Diagramm fest:
'Number of great discoveries'.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()