Lade deine Zeitreihendaten

Die gängigste Methode, Zeitreihendaten in Python zu importieren, ist die Verwendung der Bibliothek pandas. Mit read_csv() aus pandas kannst du den Inhalt einer Datei in einen DataFrame einlesen. Das erreichst du mit folgendem Befehl:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

Sobald deine Daten in Python geladen sind, kannst du die ersten Zeilen deines DataFrames mit der Methode .head(n=5) anzeigen. n=5 bedeutet, dass die ersten fünf Zeilen ausgegeben werden.

In dieser Übung liest du einen Zeitreihen-Datensatz ein, der die Anzahl „großer“ Erfindungen und wissenschaftlicher Entdeckungen von 1860 bis 1959 enthält, und lässt dir die ersten fünf Zeilen anzeigen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Zeitreihendaten in Python visualisieren</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere die Bibliothek pandas mit dem Alias pd.
Lies die Zeitreihendaten aus der CSV-Datei unter url_discoveries in einen DataFrame namens discoveries ein.
Gib die ersten 5 Zeilen des DataFrames mit der Methode .head() aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import pandas
____

# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)

# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)

Code bearbeiten und ausführen