Lade deine Zeitreihendaten

Die gängigste Methode, Zeitreihendaten in Python zu importieren, ist die Verwendung der Bibliothek pandas. Mit read_csv() aus pandas kannst du den Inhalt einer Datei in einen DataFrame einlesen. Das erreichst du mit folgendem Befehl:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

Sobald deine Daten in Python geladen sind, kannst du die ersten Zeilen deines DataFrames mit der Methode .head(n=5) anzeigen. n=5 bedeutet, dass die ersten fünf Zeilen ausgegeben werden.

In dieser Übung liest du einen Zeitreihen-Datensatz ein, der die Anzahl „großer“ Erfindungen und wissenschaftlicher Entdeckungen von 1860 bis 1959 enthält, und lässt dir die ersten fünf Zeilen anzeigen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Zeitreihendaten in Python visualisieren

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Anleitung zur Übung

Importiere die Bibliothek pandas mit dem Alias pd.
Lies die Zeitreihendaten aus der CSV-Datei unter url_discoveries in einen DataFrame namens discoveries ein.
Gib die ersten 5 Zeilen des DataFrames mit der Methode .head() aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import pandas
____

# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)

# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)

Code bearbeiten und ausführen