Zeitreihendaten mit Boxplots beschreiben
Du solltest dir immer die Verteilung der Variablen ansehen. Da du mit Zeitreihen arbeitest, untersuchst du ihre Eigenschaften mithilfe von Boxplots und numerischen Zusammenfassungen. Zur Erinnerung: Du kannst Daten in einem DataFrame mit folgendem Befehl als Boxplots darstellen:
df.boxplot(fontsize=6, vert=False)
Beachte den neuen Parameter vert, der angibt, ob die Boxplots horizontal oder vertikal gezeichnet werden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Zeitreihendaten in Python visualisieren
Anleitung zur Übung
- Erzeuge einen Boxplot für alle Zeitreihen in
jobs. - Gib eine numerische statistische Zusammenfassung aller Zeitreihen in
jobsaus. - Sieh dir die Ergebnisse an und gib den Namen der Zeitreihe mit dem höchsten Mittelwert sowie der größten Variabilität (d. h. mit der höchsten Standardabweichung) aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Generate a boxplot
____.____(fontsize=6, vert=False)
plt.show()
# Generate numerical summaries
print(____)
# Print the name of the time series with the highest mean
print(____)
# Print the name of the time series with the highest variability
print(____)