Korrelationen zwischen Zeitreihen berechnen
Der Korrelationskoeffizient kann verwendet werden, um zu bestimmen, wie mehrere Variablen (oder eine Gruppe von Zeitreihen) miteinander zusammenhängen. Das Ergebnis ist eine Korrelationsmatrix, die die Korrelation zwischen Zeitreihen beschreibt. Beachte, dass die Diagonalwerte in einer Korrelationsmatrix immer 1 sind, da eine Zeitreihe mit sich selbst immer perfekt korreliert.
Korrelationskoeffizienten können mit den Methoden pearson, kendall und spearman berechnet werden. Eine vollständige Diskussion dieser verschiedenen Methoden sprengt den Rahmen dieses Kurses. Nutze die Methode pearson, wenn die Beziehungen zwischen deinen Variablen als linear angenommen werden, und die Methoden kendall bzw. spearman, wenn die Beziehungen eher nichtlinear sind.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Zeitreihendaten in Python visualisieren
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)