Lege die Farbpalette deiner Plots fest
Wenn du mehrere Zeitreihen visualisierst, ist es mit dem Standardschema oft schwer, die Farben auseinanderzuhalten.
Du könntest jede Farbe manuell festlegen, aber das kostet Zeit. Praktischer ist es, das Argument colormap von .plot() zu nutzen, um automatisch bestimmte Farbpaletten mit unterschiedlichen Kontrasten zuzuweisen. Du kannst entweder eine matplotlib colormap an dieses Argument übergeben oder einen der Standard-Strings verwenden, die in der Funktion colormap() in matplotlib verfügbar sind (alle findest du hier).
Zum Beispiel kannst du die Colormap 'viridis' mit folgendem Befehl setzen:
df.plot(colormap='viridis')
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Zeitreihendaten in Python visualisieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()