Alle Zeitreihen in deinem Datensatz plotten

Das DataFrame jobs enthält 16 Zeitreihen, die die Arbeitslosenquote verschiedener Branchen zwischen 2001 und 2010 darstellen. Das mag nach vielen Zeitreihen aussehen, die man gleichzeitig visualisieren soll, aber in Kapitel 4 hast du facettierte Plots kennengelernt. In dieser Übung erkundest du einige der Zeitreihen im DataFrame jobs und versuchst, aus diesen Plots aussagekräftige Informationen abzuleiten.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Zeitreihendaten in Python visualisieren

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Anleitung zur Übung

Sieh dir die ersten 5 Zeilen von jobs_subset an.
Erstelle einen facettierten Plot des neuen DataFrames jobs_subset mit einem Layout aus 2 Zeilen und 2 Spalten. Achte darauf, auch festzulegen, dass die Teilgrafiken keine gemeinsamen x- und y-Achsenwerte haben.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

Code bearbeiten und ausführen