Numerische Zusammenfassungen berechnen

Du hast gelernt, Zeitreihendaten auf verschiedene Arten darzustellen und zu annotieren. Genauso aufschlussreich ist es, zusammenfassende Statistiken deiner Daten zu berechnen. So kannst du statistische Eigenschaften teilen und diskutieren, die deine Visualisierungen zusätzlich stützen. In pandas kannst du schnell Zusammenfassungen der Spalten in deinem DataFrame erhalten, indem du den Befehl verwendest:

print(df.describe())

Das gibt Statistiken aus, darunter den Mittelwert, die Standardabweichung, die Minima und Maxima sowie die Anzahl der Beobachtungen für alle numerischen Spalten in deinem pandas-DataFrame.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Zeitreihendaten in Python visualisieren

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

Gib die statistischen Zusammenfassungen des DataFrames co2_levels aus.
Gib den gemeldeten Minimalwert im DataFrame co2_levels aus.
Gib den gemeldeten Maximalwert im DataFrame co2_levels aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print out summary statistics of the co2_levels DataFrame
print(____.____)

# Print out the minima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)

# Print out the maxima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)

Code bearbeiten und ausführen